Управление проектами

Спасение утопающих дело рук самих утопающих. Продолжение. Выявить проблему — половина дела. Вторая половина —  исправить ситуацию. Какие варианты: 1. Исправляем и продолжаем. Наиболее частый сценарий. ИИ помогает определить, какие именно факторы создают убыток: завышенные длительности, неверная логика связей, нереалистичные допущения в оценке. Затем — точечная корректировка: пересмотр объёма, перераспределение ресурсов, замена исполнителей на критическом пути. 2. Сокращаем объём, сохраняя срок. Если бюджет уже исчерпан, а результат нужен вовремя — уменьшаем scope. ИИ показывает, какие задачи можно отложить без критического ущерба для бизнес-ценности. 3. Пересматриваем сроки. Иногда честнее сдвинуть дату, чем героически сжигать оставшийся бюджет. ИИ помогает оценить, какой сдвиг минимально необходим и какие последствия это создаст для зависимых проектов. 4. Признаём поражение. Самый болезненный, но иногда единственно верный вариант. Если ИИ показывает устойчивый тренд к минусовой марже на протяжении нескольких месяцев, а вариантов исправления нет — остановка проекта становится решением, которое сохраняет деньги для более перспективных инициатив. Политика, sunk-cost bias* и «мы уже столько вложили» — это не то, про что в этой ситуации недо думать. Убыточные проекты не исчезнут. Но с ИИ у вас появляется шанс узнать о них не на этапе закрытия, а на этапе, когда ещё можно что-то изменить.   *Sunk-cost bias (ошибка невозвратных затрат) — это когда мы продолжаем вкладывать время, деньги или силы во что-то только потому, что уже много вложили, хотя дальнейшие вложения не имеют смысла. #ProjectManagement #AI #PMO #RiskManagement #УправлениеПроектами

Спасение утопающих дело рук самих утопающих. Лозунг, который был вывешен в зале клуба «Картонажник» города Васюки, где Остап Бендер давал местным любителям шахмат сеанс одновременной игры на 160 досках. У вас убыточный проект, что с этим делать? Поговорим об этом.             Убыточный проект редко становится убыточным в один день. Обычно он «тихо тонет»: задачи выполняются, отчёты сдаются, встречи проводятся — а маржа незаметно уходит в минус. Проблема не в отсутствии данных. Данные есть — в Jira, табелях, бухгалтерии. Проблема в том, что они разбросаны по системам, и собрать их в единую картину вручную практически невозможно. Но чем раньше обнаружить проблему, тем больше времени на ее решение. Может использовать ИИ?             Допустим, ИИ подключается к существующим системам и сравнивает то, что обычно не сравнивают: прогресс по задачам и скорость сжигания бюджета. Конечно, можно это сделать, анализируя S-кривую проекта. Но если у нас тысячи задач, и несколько десятков из них выполняются одновременно? ИИ может выявлять ранние сигналы — незначительные отклонения в сроках, небольшой перерасход ресурсов, которые сигнализируют на вероятные будущие проблемы. В отличие от еженедельных статус-встреч и отчётов, ИИ анализирует сотни переменных ежедневно и показывает, где именно плановые показатели начинают расходиться с фактом - пока ещё есть время реагировать.             Убыточные проекты не исчезнут. Но с ИИ у вас появляется возможность узнать о них не на этапе закрытия, а в ходе проекта, когда ещё можно что-то изменить. #ProjectManagement #AI #PMO #RiskManagement #УправлениеПроектами

Почему ваши ИИ не оправдывают ваши ожидания? Scaled Agile анонсировала саммит SAFe & AI Summit San Diego, который пройдёт 14–18 сентября в Gaylord Pacific Resort. Главная тема — AI-Native SAFe: новая версия фреймворка, заточенная под «эпоху ИИ». Неудобная правда, которую озвучивают организаторы: несмотря на беспрецедентные инвестиции в ИИ, только 9% C-level руководителей сообщают о значимой отдаче от генеративного ИИ. Барьер не технический. Основная проблема - отсутствие операционной модели, которая помогает управлять ИИ, менять то, как выполняется работа, и стабильно превращать возможности ИИ в бизнес-ценность. Главный доклад «AI-Native SAFe: The Operating Model for the Age of AI» представит Эндрю Сейлс. Его ключевая мысль: бутылочное горлышко сместилось — уже не «быстрее строить», а «ответственно валидировать ценность». Среди спикеров — представители AWS, Collins Aerospace, Barclays, Panasonic, Red Cross и другие. Agile-сообщество десять лет учило всех «быстро адаптироваться к изменениям». А теперь выясняется, что даже продвинутые Agile-компании не успевают за изменениями, которые предлагает ИИ. Похоже для этого срочно нужна новая операционная модель. https://www.kegon.de/unternehmen/events/ #SAFe #AINativeSAFe #ScaledAgile #Agile #ProjectManagement #PMO #AI